Introducción de la Universidad de Helsinki, Finlandia, para empezar sin saber programar. Sus seis capítulos explican qué es la IA, el aprendizaje automático, las redes neuronales y sus efectos sociales. Incluye certificado de la Universidad de Helsinki al completar los requisitos.
Curso de la Universidad de Washington, creado por Bergstrom y West, sobre qué son realmente los modelos de lenguaje, cuándo confiar en ellos y cómo cambian la información. Sus lecciones breves están orientadas a quienes trabajan con comunicación y contenidos.
Desarrolla habilidades iniciales de simulación y control de robots con Isaac Sim. Es el primer paso de la ruta de aprendizaje de esta herramienta de NVIDIA.
Andrej Karpathy, ex OpenAI y Tesla, explica cómo funcionan los modelos de lenguaje como ChatGPT. La ficha reúne una introducción y una explicación más extensa, con unas 4,5 horas de video para comprender su funcionamiento sin seguir ejercicios de programación.
Introducción del MIT al aprendizaje profundo, con clases sobre redes neuronales, visión artificial, lenguaje e IA generativa. Ofrece videos, diapositivas y laboratorios abiertos. Para seguir la parte técnica conviene tener bases de cálculo y álgebra lineal.
Aprende los fundamentos de la IA, los modelos de lenguaje y ChatGPT. Practica con una tarea real: dar instrucciones claras, aportar contexto, revisar respuestas y utilizar la IA responsablemente.
Convierte una tarea recurrente en un flujo de trabajo reutilizable. Aprende a dividirla en pasos, identificar dónde puede ayudar ChatGPT e incorporar momentos de revisión.
Practica cómo dirigir agentes en tareas estructuradas: proporcionar contexto, definir entregables y límites, revisar borradores y mejorar el proceso para reutilizarlo.
Identifica oportunidades útiles para aplicar IA y convierte la más prometedora en un plan de solución. Orientado a quienes quieren definir proyectos antes de construirlos con la API.
Aprende a preparar evaluaciones representativas para aplicaciones de IA, diagnosticar fallos y detectar pérdidas de calidad al introducir cambios.
Diseña agentes con funciones claras, herramientas controladas y transferencias seguras de tareas. Formación para construir sistemas de agentes con la API de OpenAI.
Aprende a construir procesos de recuperación de información para aplicaciones RAG y a mejorar la calidad de sus respuestas mediante evaluaciones.
Aprende a equilibrar calidad, latencia, confiabilidad, capacidad de procesamiento y costos de una aplicación de IA utilizando evidencia de su funcionamiento en producción.
Aprende a usar Codex en tareas de un repositorio: definir el alcance del trabajo, comprobar los cambios de código y aportar evidencia clara para revisarlos.
Convierte formas efectivas de trabajar con Codex en flujos reutilizables para proyectos y equipos. Aborda personalización y controles para las tareas recurrentes.
Aprende a coordinar trabajos paralelos con Codex entre equipos y sistemas, integrar los resultados y mantener controles y supervisión adecuados.
Aprende a elegir oportunidades de IA y guiar su adopción: valor para el negocio, prioridades, responsables, gobernanza y hoja de ruta. Desarrolla un borrador de estrategia para una iniciativa real.
Usa ChatGPT para preparar materiales alineados con objetivos de aprendizaje. Trabaja con tus propios contenidos para planificar clases, crear actividades y evaluar qué resultados incorporar a la enseñanza.
Practica con ChatGPT para organizar el estudio y trabajos grupales, revisar respuestas, mejorar borradores y preparar postulaciones o entrevistas. Considera las normas de tu institución y tu propio criterio.
Comprende cómo se comportan los modelos de lenguaje y por qué pueden producir respuestas útiles o cometer errores. Presenta sus capacidades y límites para decidir cuándo confiar, revisar o reformular una tarea.
Aplica el marco de las 4D al desarrollo de productos, desde definir el problema hasta entregar una solución. Trabaja el criterio para evaluar código, experiencia de usuario y responsabilidad sobre lo construido.
Formación para escritores, ilustradores, diseñadores, músicos y otros creadores. Ayuda a decidir si conviene incorporar IA y en qué parte del proceso, considerando el valor creativo y las decisiones de producción.
Aplica el marco de las 4D a la docencia: diseño de cursos, materiales coherentes y evaluaciones. Orientado a docentes, diseñadores de aprendizaje y responsables educativos que quieren usar la IA con criterio.
Aplica las 4D al trabajo de organizaciones sin fines de lucro: investigación, comunicación, análisis de datos y flujos de trabajo. Aborda privacidad y responsabilidad sin perder de vista la misión de la organización.
Aprende a facilitar talleres de IA para otros docentes. Incluye una presentación, una guía para el relator y ejercicios por nivel; recomienda completar primero AI Fluency for pK–12 Educators.
Formación de colaboración con IA para docentes desde educación inicial hasta secundaria. Adapta el marco de las 4D al aprendizaje de estudiantes y a los valores de la práctica educativa.
Aplica las 4D a una pequeña empresa: atención a clientes, investigación, manejo de datos y tareas administrativas. Incluye el diseño de un flujo de trabajo y una política sencilla de uso de IA.
Aprende a colaborar con IA para estudiar, planificar tu carrera y mejorar el aprendizaje de forma responsable. Requiere conocer el marco de las 4D explicado en AI Fluency: Framework & Foundations.
Conoce el marco de las 4D: Delegación, Descripción, Discernimiento y Diligencia. Aprende a decidir qué tareas entregar a la IA, comunicar lo que necesitas y evaluar los resultados con responsabilidad.
Aprende a organizar equipos que trabajan con agentes de IA. Aborda funciones claras, objetivos compartidos, delegación gradual y acceso adecuado a la información. Orientado a líderes de equipo; no requiere conocimientos técnicos.
Formación para desarrollar aplicaciones con la API de Claude. Aborda peticiones, prompting, herramientas y patrones de integración. Está orientada a personas con conocimientos de programación; ejecutar ejemplos puede generar costos de API.
Aprende a usar Claude en tareas cotidianas, conocer sus funciones principales y elegir recursos para continuar aprendiendo. Introducción orientada al trabajo diario con el asistente.
Aprende a instalar Claude Code, organizar tareas de desarrollo, gestionar el contexto y personalizar el agente con instrucciones, herramientas y subagentes. Las prácticas requieren una cuenta compatible o acceso a la API.
Profundiza en sesiones largas de Claude Code: planificación, instrucciones de proyecto, permisos, automatizaciones y revisión del resultado. Orientado a desarrolladores que ya utilizan el agente.
Introducción al desarrollo con la plataforma de Claude: peticiones a la API, selección de modelos, uso de herramientas y construcción de agentes. Los ejemplos requieren conocimientos de programación y crédito de API.
Aprende a trabajar con Claude mediante Amazon Bedrock. El curso comparte formación creada originalmente para personal de AWS. Las prácticas con servicios en la nube pueden requerir una cuenta y generar costos.
Formación sobre el uso de modelos de Claude en Google Cloud y Vertex AI. Orientada a desarrolladores que buscan integrar estos modelos en aplicaciones; las prácticas en la nube pueden generar costos.
Prepara la implementación de Claude Enterprise en una organización. Trabaja cinco decisiones: estructura e identidad, acceso, gobernanza, gasto y visibilidad. Elabora un plan que conecta la configuración con los responsables de cada decisión.
Aprende a crear, configurar y compartir habilidades en Claude Code. Convierte instrucciones reutilizables en procedimientos que el agente aplica a tareas concretas y revisa cómo distribuirlas entre equipos.
Aprende a delegar tareas con archivos y proyectos en Claude Cowork. Recorre la configuración inicial, el contexto, los plugins y las habilidades, con prácticas para dirigir y revisar el trabajo.
Aprende a trabajar con Claude Tag, la integración en fase beta para equipos en Slack. Revisa cómo asignar tareas, dirigir y corregir al agente, y establecer hábitos de colaboración para el equipo.
Aprende a crear servidores y clientes MCP con Python. Trabaja con herramientas, recursos y prompts para conectar Claude con servicios y datos externos. Requiere conocimientos de Python y de peticiones HTTP.
Aprende a crear y usar subagentes en Claude Code para delegar tareas, administrar el contexto y organizar flujos especializados. Orientado a quienes quieren ampliar su forma de trabajar con agentes de programación.
Profundiza en MCP con muestreo, notificaciones, acceso al sistema de archivos y mecanismos de transporte. Orientado a desarrolladores que quieren implementar integraciones para entornos de producción.
Aprende a enseñar y evaluar las competencias de colaboración con IA en clases dirigidas por un docente. Requiere conocer el marco de las 4D y está pensado para profesores y diseñadores de aprendizaje.
Guía para integrar IA en el ciclo de desarrollo de software: planificación, diseño, programación, pruebas, despliegue y mantenimiento. Aborda revisiones, evaluaciones continuas y controles para equipos que ya trabajan con Claude Code.
Curso de DeepLearning.AI, con Andrew Ng, dedicado a formular instrucciones para la IA. Sus siete horas se centran en cómo pedirle lo que necesitas mediante prompts. Los videos se pueden ver gratis; los ejercicios y el certificado requieren el plan Pro.
Ruta de Google Skills para comenzar con la IA generativa. Reúne cursos breves sobre sus conceptos básicos, los grandes modelos de lenguaje y los principios de IA responsable. Está disponible en español y permite obtener insignias al completar sus actividades.
Curso de Hugging Face para comprender y construir agentes de IA mediante teoría y prácticas. Trabaja con herramientas como smolagents, LlamaIndex y LangGraph. Requiere Python básico y nociones de modelos de lenguaje; revisa los plazos de certificación de la edición.
Programa de Microsoft publicado en GitHub sobre el diseño de agentes de IA. Sus lecciones abordan herramientas, memoria, planificación y colaboración entre varios agentes. Incluye material técnico y traducción automática al español para estudiar los conceptos con código.
Programa abierto de Microsoft para construir aplicaciones con IA generativa, desde las instrucciones al modelo hasta el despliegue. Reúne lecciones técnicas para avanzar por etapas y cuenta con traducción automática al español. Está orientado a trabajar con programación.
Curso de Andrew Ng en DeepLearning.AI para desarrollar agentes con Python. Explica cuatro patrones: reflexión, uso de herramientas, planificación y colaboración entre agentes. Se centra en construir flujos de varios pasos. Videos gratis; certificado con el plan Pro.
La academia de Zapier ofrece cursos breves para automatizar tareas conectando aplicaciones sin programar. Se estudian a tu ritmo y están orientados al uso de la plataforma para organizar flujos de trabajo entre herramientas. El contenido está en inglés.
Harvard enseña a tomar decisiones sobre tecnología sin ser ingeniero: cloud, datos, seguridad y desarrollo. El certificado de CS50 es gratis si apruebas los ejercicios (el certificado verificado de edX cuesta US$299).
Plan de AWS Skill Builder dirigido a líderes y responsables de decisiones. Reúne tres cursos breves sobre cómo planificar, priorizar y gobernar proyectos de IA generativa en una organización. La formación se centra en la gestión de iniciativas y está disponible en inglés.
Curso gratuito de Y Combinator para quienes están creando una empresa. Aborda cómo planificar un producto mínimo viable, conseguir usuarios, financiar una startup y dirigir equipos. Puedes avanzar a tu ritmo, con una dedicación orientativa de una a dos horas por semana.
Serie de emprendimiento del MIT, ofrecida a través de MITx. Sus tres cursos abordan el cliente, la propuesta de valor y la economía del negocio. Permite estudiar estos aspectos por etapas; el acceso como oyente es gratuito y el certificado es una opción de pago.
Curso de HubSpot Academy sobre IA aplicada al marketing. Incluye creación de contenidos, elaboración de prompts, personalización de campañas y análisis de resultados, junto con el uso responsable de estas herramientas. Reúne videos y cuestionarios para avanzar a tu ritmo.
Curso de Sercotec, del Gobierno de Chile, dirigido a pequeñas y medianas empresas. Introduce los conceptos básicos de inteligencia artificial y cómo aplicarlos en una pyme. Forma parte de Ruta Digital, está en español y ofrece formación gratuita con certificado.
Curso de la Universidad de Washington para detectar datos engañosos, gráficos tramposos y conclusiones que no se sostienen. Sus clases en video ayudan a desarrollar criterio frente a la información presentada con cifras. El material es gratuito y está en inglés.
Dos microcursos de Kaggle, la plataforma de Google, para estudiar Pandas y visualización de datos. El formato permite practicar en el navegador mientras aprendes a analizar y representar información. Está orientado a quienes trabajan con código e incluye certificado gratuito.
Curso de la Universidad de Harvard para dar el salto técnico a la IA con Python. Aborda búsqueda, representación del conocimiento, aprendizaje y redes neuronales. Exige una dedicación considerable durante siete semanas y ofrece certificado gratuito al cumplir los requisitos.
Curso de Deep Teaching Solutions en Coursera, disponible en español, sobre técnicas para aprender materias difíciles. Puede complementar los demás cursos del catálogo al ayudarte a abordar el estudio. El acceso como oyente es gratuito; el certificado es una opción de pago.
Introducción de Cisco Networking Academy a la protección de personas y negocios frente a amenazas digitales. Aborda estafas, contraseñas, datos y seguridad básica. El enlace abre con español seleccionado. Permite obtener una insignia al completar los requisitos del curso.
Introducción breve a la inteligencia artificial, disponible en español. IBM permite probar este curso como invitado, sin registrarse. Selecciona «Exploring Artificial Intelligence» en su página.
Curso de IBM SkillsBuild para conocer los fundamentos de la IA generativa en una hora. Se ofrece en inglés y permite comenzar como invitado, sin crear una cuenta. En la página de acceso, selecciona «Foundations in Generative AI» para abrir esta formación.
Consideraciones éticas de la IA generativa. Disponible en español y accesible como invitado desde la página oficial de IBM; elige el curso por su nombre.
Curso de The Open University, en su plataforma OpenLearn, sobre la historia, los impactos sociales, los beneficios y los riesgos de la IA. Puedes estudiar sin registrarte; para obtener la constancia gratuita de participación debes crear una cuenta y completar el curso.
Curso de Google for Developers sobre aprendizaje automático, con modelos, redes neuronales, datos y ejercicios interactivos. Está disponible en español. Antes de empezar, revisa los conocimientos de Python y matemáticas recomendados para aprovechar las actividades técnicas.
Programa abierto de Microsoft con lecciones, cuestionarios y laboratorios sobre redes neuronales, visión artificial, lenguaje y ética. Incluye traducción automática al español y ejercicios con código.
Curso de fast.ai, con Jeremy Howard, para entrenar y desplegar modelos de aprendizaje profundo. Sus nueve lecciones incluyen visión artificial, lenguaje y datos tabulares, con trabajo práctico adicional. Requiere experiencia programando, preferentemente en Python.